SPSS Win

繰り返し要因のある分散分析(混合要因を含む)

  1. [分析-一般線形分析-反復測定]を選ぶ
    (Advancedオプションがないと選択できない)


  2. [反復測定因子の定義]画面


  3. [反復測定]画面

  4. 被験者間要因の主効果の多重比較

    「その後の検定」で上記の画面を出し必要な多重比較方法(Tukey法など)にチェック
    (ただし,次の「主効果の比較」と重複した検定になる場合もある)


  5. [反復測定:オプション]画面(交互作用)


  6. 傾向分析の設定(必要に応じて)

    「対比」→傾向分析を行う要因について「対比の変更」プルダウンメニューから「多項式」を選択し「変更」ボタンを押す
    (被験者内要因はデフォルトで「多項式」となっている)

    ※傾向分析については岩原信九郎「教育と心理のための推計学」日本文化科学社などを参照のこと


  7. 乱塊法やラテン方格など特殊なデザインの場合

    [モデル]ボタンをクリックし,モデルの指定を「ユーザーの指定による」にして,計算対象となる要因を「項の構築」欄の>で右側に移す
    ※一般的な実験計画ではここは初期設定(「全ての因子による」)のままでよい


  8. 反復測定画面に戻ったら「貼り付け」を選択([OK]をしないように)
    コマンドシンタックス画面になるのでシンタックスを書き換える



    上記の画面について↓↓の下線部を書き加える

    GLM
    time1 time2 time3 time4 BY group
    /WSFACTOR = times 4 Polynomial
    /METHOD = SSTYPE(3)
    /POSTHOC = group ( TUKEY BONFERRONI )
    /EMMEANS = TABLES(group) COMPARE ADJ(BONFERRONI)
    /EMMEANS = TABLES(times) COMPARE ADJ(BONFERRONI)
    /EMMEANS = TABLES(group*times) COMPARE(times) ADJ(BONFERRONI)
    /EMMEANS = TABLES(group*times) COMPARE(group) ADJ(BONFERRONI)
    /PRINT = DESCRIPTIVE
    /CRITERIA = ALPHA(.05)
    /WSDESIGN = times
    /DESIGN = group .

  9. 結果画面
    (1)分散分析の結果は「被験者内効果の検定」欄を見る
    「球面性の仮定」行が通常のF値を示す.
    ただし厳密には,この手前に表示される「Mauchly の球面性検定」を見て,有意になった場合は「球面性が仮定できない」として,Greenhouse-Geisser,Huynh-Feldt,下限の各欄の指標を用いる
    (詳細は「Mauchly の球面性検定」のSPSS出力画面を右クリックして現れる「リザルトコーチ」および
    繁桝算男・柳井晴夫・森敏明 1999 Q&Aで知る統計データ解析:DOs and DON'Ts サイエンス社p79からの説明などを参照) を参照)

    (被験者間要因の主効果は「被験者間効果の検定」欄を見る)

    (3)単純主効果検定


  10. 結果の保存
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